Seminario técnico práctico
INTELIGENCIA ARTIFICIAL y ÉTICA
Implementa prácticas responsables en el desarrollo y uso de la IA en tu organización
11
septiembre
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VIRTUAL
¿Alguna vez has pensado en los aspectos éticos del uso de la IA?
En el vertiginoso mundo empresarial de hoy, la inteligencia artificial (IA) es una herramienta poderosa que impulsa la innovación y la eficiencia. Sin embargo, con este gran poder viene una gran responsabilidad. Es por eso que las organizaciones deben estar a la vanguardia de prácticas éticas al utilizar la IA.
Para garantizar que tu uso de la IA sea ético, es crucial realizar pruebas exhaustivas y evaluaciones continuas. Esto te permitirá identificar
LOS PRINCIPALES DESAFÍOS ÉTICOS RELACIONADOS CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En los últimos años líderes como Elon Musk y Sam Altman, quienes, con la creación de la Asociación sobre Inteligencia Artificial, invitan a los líderes a identificar los principales retos que la IA plantea en sus aplicaciones empresariales.
Privacidad y protección de datos.
Claridad y responsabilidad en las decisiones y acciones llevadas a cabo por la IA
El impacto social y ambiental del uso de la IA
Seguridad y la fiabilidad de los sistemas y algoritmos
Inclusión y la ausencia de discriminación
Asegurarse de que se use de forma responsable, equitativa y segura
programa
Durante este módulo analizaremos cómo los sistemas de IA toman decisiones o por qué recomiendan ciertas acciones. Esto nos permitirá evaluar el alcance de las acciones y responsabilidades de los sistemas de IA.
2. TRANSPARENCIA Y COMPRENSIBILIDAD EN EL USO DE MODELOS DE IA
¿Qué tienen de diferente los modelos de inteligencia artificial para que sea tan importante entender y explicar su funcionamiento interno?.
Durante este módulo evaluaremos por qué es importante comprender y ser capaces de interpretar las decisiones tomadas por los modelos de analítica avanzada que utilizan Inteligencia Artificial.
3. SESGOS SOCIOCULTURALES ALGORÍTMICOS Y SU INFLUENCIA EN LA TOMA DE DECISIONES. ¿CÓMO PODEMOS GARANTIZAR RESULTADOS MÁS PRECISOS Y EQUITATIVOS?
Los sistemas de IA aprenden a través de datos, por lo que, si los datos que se utilizan para entrenarlos contienen sesgos, estos pueden perpetuar la discriminación en lugar de eliminarla. El Sesgo Algorítmico se refiere a los errores sistemáticos o la injusticia que pueden ocurrir en los algoritmos y que conducen a resultados discriminatorios.
Existen diferentes tipos de sesgo algorítmico, que incluyen: Sesgo de muestreo, Sesgo de prejuicio, Sesgo de precisión. Estrategias para mitigar el sesgo.
Durante este módulo analizaremos cómo garantizar resultados más precisos y equitativos.
4. PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES Y PRIVACIDAD EN ENTORNOS DE IA
Los sistemas de IA a menudo se entrenan con grandes cantidades de datos personales sensibles, como información médica o financiera. Es importante garantizar que estos datos estén protegidos y se utilicen de manera ética.
En este capítulo indagaremos en cómo es posible proteger los datos personales y la privacidad en entornos de IA.
5.IMPACTO EN EL EMPLEO Y LA ECONOMÍA
Según advierte el FMI, la inteligencia artificial afectará al 60% de los empleos en las economías avanzadas, donde, por primera vez, los trabajadores más cualificados están entre los amenazados por esta innovación tecnológica.
En este módulo evaluaremos el avance de los sistemas de la IA y cuáles son las perspectivas de su evolución e impacto en empleo y economia.
6. ÉTICA DE LA IA EN CAMPOS ESPECÍFICOS DE COMPLIANCE Y AUDITORÍA FORENSE. CASOS PRÁCTICOS.
Entre los beneficios que la IA puede aportar a la auditoría y compliance se encuentran la capacidad de analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa, detectar patrones y tendencias, identificar riesgos y errores, y realizar pruebas más rigurosas y exhaustivas.
Sin embargo, su trae aparejados importantes cuestiones éticas que deben ser consideradas.
Durante este módulo conoceremos cuáles son los retos que impone el uso de la IA en Compliance y Auditoria Forense.
7. AI EN EL TRIBUNAL DE JUSTICIA
Los métodos de la IA pueden tener un enorme impacto en una amplia gama de esferas, desde las profesiones jurídicas y el poder judicial hasta la ayuda en la adopción de decisiones de los órganos públicos legislativos y administrativos. Por ejemplo, pueden aumentar la eficiencia y la precisión de los abogados tanto en el asesoramiento como en los litigios, con beneficios para los abogados, sus clientes y la sociedad en su conjunto.
En este módulo analizaremos cómo se está utilizando en la actualidad la IA en la Justicia.
8. RESPONSABILIDAD EN EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Para garantizar la seguridad y la autonomía de las personas, los sistemas deben ser fiables y seguros, trabajando siempre hacia la intención de hacer el bien y no el daño (por ejemplo, frente a la crisis vigente en la que se enfrentan el empleo y la IA, encontrar “una transición que proporcione oportunidades de reconversión laboral”).
En este módulo indagaremos cómo reconocer los riesgos del uso de la IA y cómo evaluar y controlar correctamente lo que hace con la información.
Pasos hacia la ética en la Inteligencia Artificial. De la Teoría a la Práctica
Participación en la formulación de políticas relacionadas con la IA. Práctica Integradora.
Ejercicio Práctico 2
Ejercicio Práctico 1
METODOLOGÍA
FORO DIRIGIDO A:
Responsables, Gerentes, Ejecutivos de:
LideraN el seminario
Implementa Prácticas Responsables en el desarrollo y uso de la IA
en tu organización
IBM ha desarrollado AI Fairness 360, una herramienta que detecta y aborda sesgos en sistemas de IA.
Google ha establecido un marco ético para la IA, promoviendo su desarrollo y uso responsable.
Microsoft ha dedicado un equipo a abordar problemas éticos en la implementación de herramientas tecnológicas.
Amazon ha tomado medidas éticas, como una moratoria en la venta de tecnología de reconocimiento facial a la policía, priorizando la privacidad y la ética.
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