Seminario técnico práctico

INTELIGENCIA ​ARTIFICIAL y ÉTICA

Implementa prácticas responsables en el ​desarrollo y uso de la IA en tu organización

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septiembre

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¿Alguna vez has pensado en los ​aspectos éticos del uso de la IA?


En el vertiginoso mundo empresarial de ​hoy, la inteligencia artificial (IA) es una ​herramienta poderosa que impulsa la ​innovación y la eficiencia. Sin ​embargo, con este gran poder viene ​una gran responsabilidad. Es por eso ​que las organizaciones deben estar a ​la vanguardia de prácticas éticas al ​utilizar la IA.

Para garantizar que tu uso de la IA sea ​ético, es crucial realizar pruebas ​exhaustivas y evaluaciones ​continuas. Esto te permitirá identificar ​y abordar cualquier posible problema ​ético antes de que se convierta en un ​inconveniente.

Folded Paper Frame

LOS PRINCIPALES DESAFÍOS ​ÉTICOS RELACIONADOS CON ​LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL


En los últimos años líderes como Elon Musk y ​Sam Altman, quienes, con la creación de la ​Asociación sobre Inteligencia Artificial, invitan ​a los líderes a identificar los principales retos ​que la IA plantea en sus aplicaciones ​empresariales.

Privacidad y ​protección de ​datos.

Claridad y ​responsabilidad en ​las decisiones y ​acciones llevadas a ​cabo por la IA


El impacto social ​y ambiental del ​uso de la IA

Seguridad y la ​fiabilidad de los ​sistemas y ​algoritmos

Inclusión y la ​ausencia de ​discriminación

Asegurarse de que ​se use de forma ​responsable, ​equitativa y segura

programa

  1. IMPLICANCIAS ÉTICAS EN LA APLICACIÓN ​DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Durante este módulo analizaremos cómo los ​sistemas de IA toman decisiones o por qué ​recomiendan ciertas acciones. Esto nos ​permitirá evaluar el alcance de las acciones y ​responsabilidades de los sistemas de IA.




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2. TRANSPARENCIA Y COMPRENSIBILIDAD ​EN EL USO DE MODELOS DE IA


¿Qué tienen de diferente los modelos de ​inteligencia artificial para que sea tan importante ​entender y explicar su funcionamiento interno?.


Durante este módulo evaluaremos por qué es ​importante comprender y ser capaces de ​interpretar las decisiones tomadas por los ​modelos de analítica avanzada que utilizan ​Inteligencia Artificial.



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3. SESGOS SOCIOCULTURALES ​ALGORÍTMICOS Y SU INFLUENCIA EN LA ​TOMA DE DECISIONES. ¿CÓMO PODEMOS ​GARANTIZAR RESULTADOS MÁS PRECISOS Y ​EQUITATIVOS?

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Los sistemas de IA aprenden a través de datos, por ​lo que, si los datos que se utilizan para entrenarlos ​contienen sesgos, estos pueden perpetuar la ​discriminación en lugar de eliminarla. El Sesgo ​Algorítmico se refiere a los errores sistemáticos o la ​injusticia que pueden ocurrir en los algoritmos y que ​conducen a resultados discriminatorios.

Existen diferentes tipos de sesgo algorítmico, que ​incluyen: Sesgo de muestreo, Sesgo de prejuicio, ​Sesgo de precisión. Estrategias para mitigar el ​sesgo.


Durante este módulo analizaremos cómo ​garantizar resultados más precisos y equitativos.



4. PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES Y ​PRIVACIDAD EN ENTORNOS DE IA

Los sistemas de IA a menudo se entrenan con ​grandes cantidades de datos personales sensibles, ​como información médica o financiera. Es ​importante garantizar que estos datos estén ​protegidos y se utilicen de manera ética.


En este capítulo indagaremos en cómo es posible ​proteger los datos personales y la privacidad en ​entornos de IA.


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5.IMPACTO EN EL EMPLEO Y LA ECONOMÍA

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Según advierte el FMI, la inteligencia artificial ​afectará al 60% de los empleos en las economías ​avanzadas, donde, por primera vez, los trabajadores ​más cualificados están entre los amenazados por ​esta innovación tecnológica.


En este módulo evaluaremos el avance de los ​sistemas de la IA y cuáles son las perspectivas de ​su evolución e impacto en empleo y economia.



6. ÉTICA DE LA IA EN CAMPOS ESPECÍFICOS ​DE COMPLIANCE Y AUDITORÍA FORENSE. ​CASOS PRÁCTICOS.

Entre los beneficios que la IA puede aportar a la ​auditoría y compliance se encuentran la capacidad ​de analizar grandes cantidades de datos de ​manera rápida y precisa, detectar patrones y ​tendencias, identificar riesgos y errores, y realizar ​pruebas más rigurosas y exhaustivas.

Sin embargo, su trae aparejados importantes ​cuestiones éticas que deben ser consideradas.


Durante este módulo conoceremos cuáles son los ​retos que impone el uso de la IA en Compliance y ​Auditoria Forense.


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7. AI EN EL TRIBUNAL DE JUSTICIA

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Los métodos de la IA pueden tener un enorme ​impacto en una amplia gama de esferas, desde ​las profesiones jurídicas y el poder judicial hasta la ​ayuda en la adopción de decisiones de los ​órganos públicos legislativos y administrativos. Por ​ejemplo, pueden aumentar la eficiencia y la ​precisión de los abogados tanto en el ​asesoramiento como en los litigios, con beneficios ​para los abogados, sus clientes y la sociedad en ​su conjunto.


En este módulo analizaremos cómo se está ​utilizando en la actualidad la IA en la Justicia.


8. RESPONSABILIDAD EN EL USO DE LA ​INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Para garantizar la seguridad y la autonomía de las ​personas, los sistemas deben ser fiables y seguros, ​trabajando siempre hacia la intención de hacer el bien ​y no el daño (por ejemplo, frente a la crisis vigente en la ​que se enfrentan el empleo y la IA, encontrar “una ​transición que proporcione oportunidades de ​reconversión laboral”).


En este módulo indagaremos cómo reconocer los ​riesgos del uso de la IA y cómo evaluar y controlar ​correctamente lo que hace con la información.


Pasos hacia la ética en ​la Inteligencia Artificial. ​De la Teoría a la Práctica

Participación en la ​formulación de políticas ​relacionadas con la IA. ​Práctica Integradora.

Ejercicio Práctico 2

Ejercicio Práctico 1

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METODOLOGÍA


  • Se combinará teoría y práctica ​del siguiente modo:
  • Exposición de los principales ​conceptos teóricos
  • Casos reales. Ejemplos prácticos ​de gestión
  • Explicación de las metodologías ​y herramientas. Interacción con ​los asistentes

FORO DIRIGIDO A:


Responsables, Gerentes, ​Ejecutivos de:



  • Recursos Humanos
  • Compliance
  • Auditoría Interna
  • Gestión de riesgos
  • Legales
  • Tecnología


LideraN el seminario

Juan Gregorio Nazar Boulin

Manager de Forensics, Anticorrupción

PwC Argentina

PwC Argi

Implementa ​Prácticas ​Responsables ​en el ​desarrollo y ​uso de la IA

en tu ​organización

IBM ha desarrollado AI Fairness 360, una herramienta ​que detecta y aborda sesgos en sistemas de IA.

Google ha establecido un marco ético para la IA, ​promoviendo su desarrollo y uso responsable.

Microsoft ha dedicado un equipo a abordar ​problemas éticos en la implementación de ​herramientas tecnológicas.

Amazon ha tomado medidas éticas, como una ​moratoria en la venta de tecnología de ​reconocimiento facial a la policía, priorizando la ​privacidad y la ética.

FORUM Capacitación Corporativa

Líderes en el desarrollo de programas de actualización profesional para ejecutivos de empresas. ​Más de 22 años de experiencia en el diagnóstico de necesidades de capacitación y producción de ​contenido especializado.


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